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產(chǎn)品中心

破解工業(yè)視覺應用難題釋放智能制造活力

工業(yè)AI視覺系統(tǒng)

2000+AI行業(yè)算法秒數(shù)識別實時傳輸

聚焦工業(yè)視覺檢測難題，自主研發(fā)2000+AI行業(yè)模型，面對生產(chǎn)線環(huán)境復雜、產(chǎn)品尺寸形狀不一、產(chǎn)品不斷有新增等問題，不斷挖掘視覺檢測環(huán)境非標難題的解決方法，將AI視覺檢測技術在家電、3C、光伏、能源、紡織、醫(yī)藥等領域?qū)崿F(xiàn)場景落地，檢測準確率高達99.9%及以上。

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輕轍標注訓練平臺

通用性強、多硬件支持、輕量化部署、小樣本檢測

以AI視覺技術為內(nèi)核，針對不同制造業(yè)中各種復雜環(huán)境下的應用需求，打造出集標注、訓練、建模、調(diào)優(yōu)與一體的工業(yè)視覺平臺，提供缺陷檢測、字符識別、復雜分類、目標定位等2D視覺功能，以及視覺分揀、視覺引導、缺陷檢測、三維測量等3D視覺功能。

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輕轍視覺引擎

工業(yè)級模型架構能力，加速創(chuàng)新應用孵化

基于云原生技術實現(xiàn)的視覺應用產(chǎn)品，可實現(xiàn)分布式部署與集成監(jiān)控，支持視覺應用流程化開發(fā)，支持開放式的數(shù)據(jù)雙向訂閱，滿足個性化視覺功能定制需求。

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硬件選型工具

專業(yè)的工業(yè)相機鏡頭選型工具，操作簡單，結(jié)果精準

輸入相關參數(shù)，即可計算出相機的工作距離、相機焦距、工作視野、相機尺寸等,進而推薦最有配的鏡頭，助力企業(yè)提高效率。

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應用場景

一站式、體系化，打通制造生產(chǎn)全場景應用

攻克核心技術難關，自主研發(fā)創(chuàng)新技術，不斷升級產(chǎn)品應用的覆蓋維度，為市場提供具有高度需求匹配度一站式AI視覺解決方案，滿足2D/3D視覺檢測服務，在不同制造業(yè)的上千種細分場景下實現(xiàn)落地，如缺陷檢測、尺寸測量、物流供包、視覺分揀、工件上下料等。

2D視覺解決方案

根據(jù)灰度及對比度來進行參考檢測，解決定位、檢測、測量、識別等視覺應用需求

定位

對無序擺放的零件進行姿態(tài)識別抓取，計算抓取點，實現(xiàn)上下料、分揀及裝配等工序

識別

對復雜環(huán)境下不同類型的數(shù)字、字母、文字以及其他特殊字符進行高精度的快速識別

測量

計算工業(yè)零部件的幾何數(shù)據(jù)，包含但不限于長度、寬度角度、半徑、面積及曲率等信息

檢測

對圖像中的裂紋、缺損、色差、劃痕、等缺陷特征進行標注，實現(xiàn)定向識別檢測

3D視覺解決方案

依托強大的3D視覺核心算法與工業(yè)級系統(tǒng)軟件能力，柔性化定制成本最優(yōu)、性價比最高的3D視覺解決方案

3D視覺分類

穩(wěn)定區(qū)分不同形狀、大小、包裝，對多種物品進行識別、定位、抓取和分類

3D視覺測量

支持多種操作系統(tǒng)和圖像采集硬件設備，精確測量尺寸、面積、角度、交點、深度等

3D視覺引導

動態(tài)路徑規(guī)劃，根據(jù)不同場景適配不同算法模型，實時調(diào)整機械臂的路線軌跡

3D視覺檢測

快速識別破損、尺寸不標準、圓形度不良或凸起、臟污、劃痕和表面殘留污等多種缺陷

落地案例

覆蓋100+行業(yè)，形成有效的市場示范效應

家電

鈑金件缺陷檢測

鈑金件的質(zhì)量檢測是板件制造環(huán)節(jié)的重要過程，在傳統(tǒng)工業(yè)環(huán)境中，主要以人工肉眼識別為主，不僅人工成本極高，且因經(jīng)驗、疲勞等問題，無法準確識別缺陷，整個產(chǎn)品檢測效率低下。

結(jié)果輸出的正確率：99.9%

人工干預率<0.1%

模型切換時間<1min

檢測速度快，30s內(nèi)可完成檢測

99.9%

正確率

電阻焊接缺陷檢測

在焊接生產(chǎn)過程中，由于各種因素的影響，往往會產(chǎn)生各種焊接缺陷。焊接缺陷不僅會影響焊縫的美觀，還有可能減小焊縫的有效承載面積，造成應力集中引起斷裂，直接影響焊接結(jié)構使用的可靠性。

AI視覺技術進行前景背景分割

多維度特征提取與多尺度識別

微小缺陷與全局性大缺陷的同時檢出

滿足多視角下的缺陷識別，檢測率高達99.9%

99.9%

檢測率

物流

周轉(zhuǎn)箱拆垛檢測

周轉(zhuǎn)箱是當今工廠中必不可少的物流載體，關于它們的拆垛應用，有不少難題，垛形復雜多變、箱體種類繁多等等，周轉(zhuǎn)箱拆垛的自動化轉(zhuǎn)型是物流行業(yè)快速發(fā)展的重要一環(huán)。

集拍照、點云生成、位置獲取等于一體

24小時工作，節(jié)省人力成本60%

識別錯誤率0.1%

自研上千種算法模型，快速完成應用搭建

0.1%

識別錯誤率

新能源

電池缺陷檢測

隨著新能源大力發(fā)展，電池的市場競爭越來越大，很多的廠商開始著重提電池的出廠質(zhì)量，傳統(tǒng)的檢測方法已經(jīng)不能滿足于現(xiàn)在的發(fā)展，這就需要電池外觀缺陷檢測實現(xiàn)自動化檢測。

0.01%漏檢，不超過5%過檢

快速剔除不良品，讓出廠產(chǎn)品達到99%合格率

檢測精度≥90%

搭配英特爾?OpenVINO? 工具套件，輸出的更優(yōu)級CPU推理性能

99%

產(chǎn)品合格率

紡織

斷線檢測

在紡織生產(chǎn)工業(yè)中，紡織機在紡紗過程中會出現(xiàn)突然斷線的情況，且難以被肉眼檢測出，而一旦斷線為檢出人容易讓設備受到損壞，直接造成紡織廠的紡紗系統(tǒng)不能有效地運行，進而造成經(jīng)濟損失。

輕轍平臺搭建業(yè)務流程

多相機串聯(lián)接入，對定位、分割算法的場景復用

0.01%錯漏率

較高分辨率和較高檢測速度，提升整體效率20%

20%

提升整體效率

木材

木材缺陷檢測

實木家具生產(chǎn)中，木材的結(jié)節(jié)、蟲蛀、開裂、油漬、邊皮等主要缺陷會影響其出材率，進而提高成本。因此，精準識別缺陷位置和缺陷范圍，才能夠有效實現(xiàn)“木材優(yōu)選切割”，提升出材率。

尺寸兼容性強：寬度30-400mm、長度100-6000mm

檢測速度最快可支持4m/s

漏檢率≤0.05%

利用目標識別對木材常見缺陷進行精準定

0.05%

漏檢率

其他

電力線路桿號牌分揀

線路桿塔的桿號牌是線路桿塔的“身份證”，擔負著宣傳電力知識、安全警示的作用，桿號牌的字跡模糊、脫落等現(xiàn)象，給線路巡視檢修、故障搶修等工作帶來許多潛在的隱患。

有效提升變形字符的識別率，高達90%

有效規(guī)避文本方向帶來的近似字符干擾，檢出率精準度提升20%

文本檢測算法與優(yōu)化SVTR文本識別算法

文本尺度修正算法，規(guī)范字符尺度處理上的統(tǒng)一性

90%

識別率

核心優(yōu)勢

專注沉淀開拓創(chuàng)新筑高勢能

品牌優(yōu)勢

自主創(chuàng)新研發(fā)2000+AI行業(yè)模型

品牌優(yōu)勢

國家高新技術企業(yè)和浙江省科技型中小型企業(yè)。以計算機視覺和深度學習技術為核心，自主創(chuàng)新研發(fā)2000+AI行業(yè)模型，打破了高成本技術壁壘。

平臺優(yōu)勢

集成上千個圖像處理算法模型

平臺優(yōu)勢

集成上千個圖像處理算法模型和深度學習算法的輕轍視覺引擎,以及支持多種標注工具且具有強大算力的工業(yè)視覺標注平臺。

算法優(yōu)勢

2000多的AI行業(yè)模型，精度到達像素級

算法優(yōu)勢

2000多的AI行業(yè)模型，可快速完成算法模型匹配、數(shù)據(jù)標注、訓練以及產(chǎn)線版本更新，滿足缺陷類型迭代的同時，使缺陷檢測精度到達像素級、識別速度到毫秒級。

團隊優(yōu)勢

技術研發(fā)人員始終保持在70%及以上

團隊優(yōu)勢

匯聚了來自華中科技大學、美國北卡羅來納州立大學、美國密歇根大學等國內(nèi)外名校畢業(yè)的碩士和博士，讓技術研發(fā)人員始終保持在70%及以上。

浙江深眸科技有限公司（簡稱“深眸科技”）成立于2018年，以AI+機器視覺為核心，致力于將人工智能、機器視覺技術賦能全球工業(yè)企業(yè)，加快傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型。深眸科技深耕機器視覺領域，持續(xù)推進機器視覺技術及相關產(chǎn)品的研發(fā)升級，推出工業(yè)AI視覺系統(tǒng)、輕轍標注訓練平臺、輕轍視覺引擎以及垂直行業(yè)AI一體化解決方案，在自動上下料、分類分揀、組合裝配、質(zhì)量檢測等多種不同工業(yè)場景中實現(xiàn)了規(guī)?；涞?。

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