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工業(yè)AI視覺(jué)系統(tǒng)

AI VISION SYSTEM

2000+AI行業(yè)算法

秒數(shù)識(shí)別

實(shí)時(shí)傳輸

高準(zhǔn)確率

產(chǎn)品介紹

深眸科技自主創(chuàng)新構(gòu)建的工業(yè)AI視覺(jué)系統(tǒng)解決方案已在主流工廠中實(shí)現(xiàn)1000+生產(chǎn)線部署的落地應(yīng)用，并以機(jī)器視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)算法為核心不斷優(yōu)化，有效克服少樣本學(xué)習(xí)問(wèn)題，對(duì)不同種缺陷類型有效準(zhǔn)確的檢出、分類。目前，漏檢率低于0.1%，且隨著檢測(cè)缺陷的樣本量增加檢出率持續(xù)增高。

適用場(chǎng)景

缺陷檢測(cè)

結(jié)合人工智能和圖像處理技術(shù)，通過(guò)圖像預(yù)處理，標(biāo)注，訓(xùn)練方式，快速識(shí)別破損、尺寸不標(biāo)準(zhǔn)、圓形度不良、邊緣缺損或凸起、臟污、劃痕和表面殘留污等多種缺陷，快速提高產(chǎn)線自動(dòng)化、智能化程度及檢測(cè)效率。

視覺(jué)分揀

基于3D視覺(jué)系統(tǒng)，控制規(guī)劃系統(tǒng)控制機(jī)械臂對(duì)如農(nóng)產(chǎn)品、化妝品、醫(yī)藥衛(wèi)生產(chǎn)品等進(jìn)行識(shí)別、定位、抓取和分類，可穩(wěn)定區(qū)分不同形狀、大小、包裝，對(duì)多種物品分類抓取分揀。

物流供包

深眸科技結(jié)合深度學(xué)習(xí)與視覺(jué)系統(tǒng)，服務(wù)于真實(shí)場(chǎng)景，為物流供包提供完善的解決方案。

拆碼垛

基于3D視覺(jué)系統(tǒng)對(duì)周轉(zhuǎn)箱進(jìn)行識(shí)別、定位和抓取?？煞€(wěn)定區(qū)分周轉(zhuǎn)箱尺寸、顏色、有無(wú)箱蓋。對(duì)于無(wú)箱蓋的箱子進(jìn)行箱內(nèi)物料和箱子本身的區(qū)別，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定識(shí)別和定位。對(duì)于周轉(zhuǎn)箱污漬、破損和一定程度的殘缺具有包容性。

工業(yè)上料

深眸科技結(jié)合深度學(xué)習(xí)與視覺(jué)系統(tǒng)，服務(wù)于真實(shí)場(chǎng)景，為工業(yè)上料提供完善的解決方案，可用于各種金屬零件的上料、汽車噴涂等場(chǎng)景。

技術(shù)能力

1.深度學(xué)習(xí)算法，方案成熟，檢出率高

1000+生產(chǎn)線部署的落地應(yīng)用

擊敗少樣本學(xué)習(xí)問(wèn)題

隨著檢測(cè)缺陷的樣本量增加檢出率持續(xù)增高

2.高精度圖像算法，AI視覺(jué)實(shí)戰(zhàn)能力強(qiáng)

上千個(gè)圖像處理算法模型

融合深度學(xué)習(xí)算法的輕轍視覺(jué)引擎

短期內(nèi)快速完成模型標(biāo)注、訓(xùn)練、識(shí)別，檢測(cè)精度像素級(jí)

3.2000+AI行業(yè)模型，結(jié)果精準(zhǔn)度高于99.9%

2000+AI行業(yè)模型，上百項(xiàng)科研成果及發(fā)明專利

解決了檢測(cè)環(huán)境非標(biāo)的難題

檢測(cè)準(zhǔn)確率高達(dá)99.9%及以上

服務(wù)優(yōu)勢(shì)

進(jìn)廠調(diào)研摸排

在設(shè)備進(jìn)廠前，深眸科技的研發(fā)人員去廠里實(shí)地調(diào)研，摸清每個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，讓設(shè)備從進(jìn)廠就無(wú)縫銜接開(kāi)工。

系統(tǒng)運(yùn)行調(diào)試

深眸科技專業(yè)工程師對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行進(jìn)行反復(fù)調(diào)試，以保證設(shè)備生產(chǎn)線正常運(yùn)轉(zhuǎn)，同時(shí)提供7*24小時(shí)的技術(shù)支持服務(wù)，及時(shí)解決設(shè)備突發(fā)問(wèn)題。